ANALÍTICA VISUAL
Habilitar a los usuarios de negocio en el aprovechamiento del potencial analítico de conjuntos de datos complejos y exploración de diferentes fuentes de datos.
Crear visualizaciones para explorar los datos, en función de distintas métricas, descubrir patrones subyacentes en los datos y compartir los hallazgos, a través de la web o dispositivos móviles, optimizando la usabilidad y el rendimiento..
Cuadros de mando visuales e interactivos y reporting.
Permite al usuario visualizar, analizar y detectar relaciones entre los datos
- Desarrollo de dashboards personalizados
- Flexibilidad en el diseño de visualizaciones
- Exploración de datos libre a través de las distintas dimensiones sin restricciones
- Navegación y exploración rica y responsive
- Experiencia guiada a través de los datos
- Herramientas en entorno web para usuarios de negocio y aplicaciones avanzadas de diseño para analistas de datos
- Formatos de salida estándar: HTML, Excel, CSV, PDF, etc.
- Uso de librerías visuales Javscript como D3, Highcharts y Fusion Charts junto con visualizaciones nativas
Analítica de autoservicio: exploración y descubrimiento de datos.
Brinda a los analistas de negocios la capacidad de visualizar, explorar y analizar cualquier información, y compartir sus hallazgos y conocimientos
- Aumentar la productividad al reducir drásticamente la dependencia de TI
- Facilitar la colaboración entre individuos y equipos distribuidos de forma escalable
- Acceso inmediato a datos básicos y herramientas de análisis de autoservicio para impulsar mayores niveles de eficiencia y resultados empresariales más sólidos
- Evitar los silos de datos
Mashup de datos (acceso a datos y conectores).
Conexión a una gran variedad de fuentes de datos y sistemas transaccionales
- Facilitar la exploración profunda de datos, permitiendo a los usuarios combinar rápidamente fuentes de datos dispares
- Sin secuencias de comandos personalizadas o que requieren intervención de TI
- Los usuarios pueden acceder fácilmente a bases de datos analíticas y relacionales, cubos OLAP, archivos planos y aplicaciones empresariales
- Datos bajo demanda
- Posibilidad de combinar fuentes en bases de datos con gestión en memoria
Entorno in-memory de mayor rendimiento y escalabilidad.
La análitica en memoria abre nuevas posibilidades derivadas de la gran ganancia de rendimiento que ofrece:
- Un entorno más rápido para que los usuarios finales trabajen con los datos: velocidad de importación y entrega de datos al usuario y gestión en memoria
- Simplifica los modelos para analizar los datos
- Flexibilidad en el trabajo con los datos para responder preguntas de forma anticipada
- Proporciona interfaces más interactivas
- Reduce la latencia de la solución general
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